其次，安防视频监控是一个系统工程，人工智能技术在视频监控的应用挑战，同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如，在海量视频数据中寻找目标，“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频，对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。
此外，传输受限制预警不实时。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。此外，针对交通拥堵情况，当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主，视频智能分析数据应用还是比较少等等。
水平不足、耗时费力 还需技术突破
尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过神经网络、深度学习、大数据自主训练以及高性能并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。
目前中国安防及视频监控市场近年来整体向好，市场利好消息不断，政府投资拉动视频监控市场稳定增长，安防意识的提高将促进长远发展。在未来市场发展中，平安城市和交通政府投资型驱动着市场的发展。 2003年，“平安城市”出现在大众面前，安防建设已得到各个城市的重视，安防监控探头公司，为此也针对中国安防及视频监控市场进行了整体的了解和分析。2006年至2010年，中国安防及监控市场进入增速发展阶段，这期间发生了多项重大事件包括奥运会、世博会、以及煤矿、铁路等多项重大安全事故。国际盛会对于安全监控的需求，以及重大事故对于安防方面的警示，从两方面提升了全国的安防意识和安防建设水平。2010年后，国家出台的各项法规政策，除公共安全相关的政策外，也出现了关于智能建筑、物联网等建设相关的内容，并相继批准“智慧城市”试点城市，安防市场得以持续发展。
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