人工智能引擎点燃安防大市场
这一年安防产业无论是业绩增长的确定性，还是产业发展大逻辑，都值得重点关注。一方面，海量视频数据、以及传统录像摘要分析的低效，已经不能适应如今安防管理的需求，视频监控摄像头品牌，需求升级换代催生了基于AI的智能安防产品。安防行业是天然的数据源，具有特征性的场景数据集的获得，是AI真正落地应用的关键。另一方面，国家对平安城市的重视、安防产业政策的推进以及整体解决方案能力需求的提升，都使得安防产业市场集中度在提升，也利好龙头厂商。
我国市场上较大一部分的视频监控产品一直依靠人工监控的传统方式运行，导致了大量视频数据堆积，不但占用了存储资源，也使视频监控的实时性变差。如果有案件发生，大量的视频数据使得检索工作量巨大，大大的降低了检索工作效率。为了克服这一弊端，视频监控行业逐步向高清化、网络化、智能化方向发展。我国高清摄像头已经占据了市场的半壁江山，网络摄像头的市场占有率也从2016年40%提升至2017年的48%，随着高清网络摄像头市场占有率的逐步提高，我国视频监控智能化的脚步向前迈进了一大步。我国视频监控设备的技术性在不断增强。
在平安城市的带动下，安防产业乘势而起的优势颇多。大型工程项目的实操经验与教训。无论是行业软件开发商还是信息化厂商、互联网公司，或许他们在数据运营价值方面有显著优势，但平安城市构建中，再好的互联网环境，软件技术也需要在数据中心落地、在各委办局的机房中流转。而作为安防企业对大型工程项目的实操经验中拥有广泛的质量建设标准和体系支撑。
安防企业善于处理多源多维数据。安防企业以视频监控起家，善于处理海量视频监控数据，形成了非常成熟的视频分析、视频搜索的解决方案。平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。安防企业对每一种数据的处理方式都已驾轻就熟，通过平安城市中各警种的数据多维多源的处理已经具备了经验;而这些多源多维的技术需求，对于其他项目参与者成为了技术壁垒。
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