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华南sonarqube教程 华克斯

更新:2023-10-02 13:32 浏览:0次
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产品详细介绍

SonarSource

JProfiler既可作为独立应用程序,代理商sonarqube教程,也可用作Eclipse,NetBeans和IntelliJIDEA和Orcale JDeveloper软件开发环境的插件。

它也可作为Adobes Coldfusion和Glassfish应用服务器集成的一部分。

巴什

terminalBash是一个UNIX shell或命令语言解释器,为GNU项目编写,作为Bourneshell的免费软件替代。

它已经在相当长的一段时间内,并于1989年发布,并且作为GNU操作系统的shell被广泛分发,作为Linux和Mac OSX上的默认shell。它的受欢迎程度意味着被移植到MicrosoftWindows并通过各种终端仿zhen应用程序到Android。

基本上Bash用作命令处理器,通常在文本窗口中运行,并允许导致操作的类型命令。Bash可以从文件读取各种命令,华南sonarqube教程,并支持文件通配符,管道,文档,命令替换,中国sonarqube教程,条件测试和迭代的变量和控制结构。

它特别有用,因为它允许使用Bash脚本自动执行某些任务。

Sonarqube








SonarSource简介

我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点,提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用, 否则它们将根本不会被使用(至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统

SonarQube 与标准构建系统紧密集成, 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成, 我们提供了一种快速的扫描项目的方法,很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 "配置" 将始终是xin的, 因为它是用来构建项目的,因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎

SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎, 如詹金斯和 TFS。SonarQube与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制, 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。但是,我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎, 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube扫描到构建。与ide

开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的real-time 反馈, 突出显示了开发人员类型的问题, 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统

作为企业产品, SonarQube 可以很容易地与现有系统集成, 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能,可与的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等)集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统,中国sonarqube教程, 这得益于它强大的API。与连续部署

SonarQube 提供了一个简单的工具, 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中, 将代码质量验证(称为质量门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级, 从而自动化了升级审批过程。



SonarSource连续检查的10原则:

开发过程中的所有利益干系人 (不仅仅是开发人员或经理) 必须具有现成的访问权限到有关软件质量的有意义的数据。

管理软件质量必须是每个人的关注从开始的发展, 但是开发团队的终ji责任。

软件质量必须是开发过程的一部分, 这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。

软件质量要求必须是客观的, 不需要主观的通过/失败的决定。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同,无论他们的细节。

软件质量数据必须是xin的, 即对代码的近版本进行测量。

软件产品必须不断检查, 以便在容易发现错误时迅速正确.开发人员必须能够发现新的质量缺陷, 一旦他们被引入, 即在IDE编写代码时, 类似于拼写检查程序突出拼写错误的方式。

无论是通过推还是拉, 在注入新的质量缺陷时, 都必须提醒利益干系人, 无论这是通过发送电子邮件, 打破了构建或其他方法。

必须跟踪新问题的注入,使团队能够快速、明智地决定质量。

软件质量数据必须同时提供绝dui (在所有代码) 和差异 (新的代码)值, 以便开发团队可以完全控制问题的传入流程。

所有新问题和现有关键问题都必须为解决方案指ding明确的路径和时间线。

持续的检验范式是非常有效的,并已被证明在现实世界中工作从离岸软件工厂到财富100强企业不等。这些公司成功地使用了连续检测模型来管理项目的内部软件质量所有大小。

一个财富100强的公司与超过2万的开发商使用它管理超过6亿行代码, 在每天分析超过5000应用程序的环境中。

在所有情况下, 连续检查帮助这些公司大大提高了软件质量和稳定, 通常节省数百万美元,否则将花费在根本原因分析和危机管理。


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