自动化监测背景
随着我国高速公路、高铁、地铁等基础设施建设的快速发展,已建成和在建的隧道里程急速增长,而隧道是在地下的隐蔽工程,所处的地质环境较为复杂,在建设过程中,土体开挖、打桩等操作都有可能导致隧道结构变形,降水也会对隧道结构产生影响,破坏隧道结构原本的应力平衡,引发围岩向着垂直或者水平方向位移,进而造成隧道结构变形,为了确保隧道工程安全、及时预报险情,除了对隧道进行加固、维护之外,对隧道工程安全稳定状态的监测和评估也十分重要。
自动化监测
(1)高数据精度
自动化监测通过传感器自动读取目标数据,有效规避了人工监测中技术人员水平差异导致的读数误差,自动化监测,也减少了记录中的误差和数据造假可能性,提高了数据的准确度和真实性。
(2)高频次监测
自动化监测中,设备在设定的监测时间,开始监测,北京地铁自动化监测哪家好,解决了人工监测轮流采集的问题,采集速度也大大提高,增强了监测效率和频率。
(3)无人化值守
在安装实施阶段一次性搭建好监测系统后,监测设备定时采集数据,通过通讯模块传输至服务器平台解析。整个过程无人员介入,不受气象环境和交通条件的限制,尤其适合恶劣环境下的监测项目,例如地铁、地灾、水坝等。
监测自动化的必要性
探讨为何要做自动化监测,必须要分析人工监测的弊端:
效率低下
监测项目一般由多种测项和复数的测点组成,一般需要多组人员执行,既占用了大量的人员,北京地铁自动化监测方案,又造成了监测数据的严重滞后。尤其地铁和高铁监测,北京地铁自动化监测系统厂家,只能在天窗点作业,人工监测效率难以满足要求。
环境恶劣
大型监测项目的现场管理往往十分混乱,比如基坑监测项目现场堆积大量的施工器械材料,人员繁杂;地灾监测现场存在很大的人身风险,水库监测现场往往在偏远的地区。恶劣的工作环境也对监测人员产生了很大的风险,也导致了在很需要监测数据的恶劣天气情形下,人工监测往往无法及时提供数据。
决策缓慢
变形监测的数据量大、类型多,人工监测没有规范的平台统一收录,还存在潜在的造假问题,导致数据管理困难。从数据采集分析到预警,存在很长的时效延迟,使得监测丧失了及时性这一重要意义。
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